你們知道的,那智能車駕駛功能好久沒新動作了,現(xiàn)在可有意思了。
最近特斯拉有員工直播時不小心透露點兒料,說是那FSD(就是特斯拉自傲的“完全自動駕駛”功能)V12版本疑似咱們中國在試跑。你看,之前在美帝要風(fēng)得風(fēng)要雨得雨的FSD,如今看來咱們?nèi)A為城區(qū)NCA得有對手了!

兩大智能駕駛巔峰對決,誰能在咱中國撐場?一直有爭議。有人猜,F(xiàn)SD肯定在中國玩不轉(zhuǎn),咱的道路環(huán)境、交規(guī)習(xí)慣都不一樣,華為得占上風(fēng)。
但別太簡單看特斯拉,別人不是吃素的。在美國,那全球汽車公司和科技公司們都被FSD折服了。
說到底,咱得搞清楚,這個所謂端到端架構(gòu)到底梗概啥意?特斯拉現(xiàn)有的這個優(yōu)勢,內(nèi)核是啥?

端到端架構(gòu),說白了就是這邊送豬,那邊出香腸。俺去B站上,一搜索“特斯拉 FSD V12”,能看見美國車主分享的一堆FSD體驗視頻。視頻中的智能駕駛操作,那可謂神似人類。
大家瞅瞅,哪個車主的Model Y碰上修剪的樹枝,程序駕駛繞過障礙,從容自若。

更別說更多視頻里頭,特斯拉汽車智能駕駛做的事兒,別的車型智能化還遠得很:對面施工車道入侵,它能行云流水地切換;十字口沒信號,它停穩(wěn)、等待、再動;到了地頭不掉頭,未受指示就會自己找車位。

這基礎(chǔ)可都是端到端架構(gòu)的功勞。這東西,對車來說簡直跟聊天GPT一個玩意兒,開車體驗上一個檔次去了。
那模塊化架構(gòu)是啥?咱大部分車企都在用。簡單說,就是汽車智能化分開了三撥兒:感知、決策、控制。
但端到端不一樣,感知和PNC(規(guī)劃與控制)直接合并。數(shù)據(jù)直接上模型,模型出結(jié)果,油門剎車方向盤就開始忙活了。

端到端架構(gòu),它的優(yōu)點可真不是蓋的。第一,它不是按人造規(guī)則走程序,而是靠數(shù)據(jù)、靠學(xué),面對新鮮事有更大的想法;第二,減少了寫代碼的麻煩,數(shù)據(jù)直接上車,提高了節(jié)奏;最后,說白了它就是個機器人,等哪天模型數(shù)據(jù)足夠,人可能就不用開車了。
言歸正傳,端到端架構(gòu)量產(chǎn)上路,挑戰(zhàn)還是一堆。比如說,這大模型太深奧,車企一時半會兒還琢磨不透。

咱先說那端到端的"不可解釋性",一是系統(tǒng)太復(fù)雜,為什么這么決策咱也說不清;二是傳統(tǒng)車企對咱這新技術(shù)也還沒個數(shù),端到端架構(gòu)趟這條路,他們還不會走。
不過,特斯拉這樣的造車新勢力可能就比較得心應(yīng)手了。我猜呢,最多到年底,咱這里就能看到一場別開生面的智駕大戲。
